Wat is datavisualisatie? Definitie, voorbeelden en leermiddelen (2023)

In onze steeds meer datagestuurde wereld is het belangrijker dan ooit om toegankelijke manieren te hebben om data te bekijken en te begrijpen. Immers, dede vraag naar datavaardigheden bij medewerkers neemt gestaag toeelk jaar. Werknemers en bedrijfseigenaren op elk niveau moeten inzicht hebben in gegevens en de impact ervan.

Dat is waar datavisualisatie van pas komt. Met als doel data toegankelijker en begrijpelijker te maken, is datavisualisatie in de vorm van dashboards de go-to tool voor veel bedrijven om informatie te analyseren en te delen.

In dit artikel behandelen we:

1. De definitie van datavisualisatie
2. Voor- en nadelen van datavisualisatie
3. Waarom datavisualisatie belangrijk is
4. Datavisualisatie en big data
5. Voorbeelden van datavisualisatie
6. Tools en software voor datavisualisatie
7. Meer over datavisualisatie

Wat is datavisualisatie?

Datavisualisatie is de grafische weergave van informatie en data. Door vgebruikelijke elementen zoals grafieken, grafieken en kaarten, datavisualisatietools bieden een toegankelijke manier om trends, uitschieters en patronen in data te zien en te begrijpen. Bovendien biedt het een uitstekende manier voor werknemers of bedrijfseigenaren om zonder verwarring gegevens te presenteren aan niet-technische doelgroepen.

In de wereld van Big Data zijn datavisualisatietools en -technologieën essentieel om enorme hoeveelheden informatie te analyseren en datagestuurde beslissingen te nemen.

Wat zijn de voor- en nadelen van datavisualisatie?

​​​​Zoiets eenvoudigs als het presenteren van gegevens in een grafisch formaat lijkt misschien geen nadelen te hebben. Maar soms kunnen gegevens verkeerd worden voorgesteld of verkeerd worden geïnterpreteerd wanneer ze in de verkeerde stijl van gegevensvisualisatie worden geplaatst. Wanneer je ervoor kiest om een ​​datavisualisatie te maken, kun je het beste rekening houden met zowel de voor- als nadelen.

Voordelen

Onze ogen zijnaangetrokken door kleuren en patronen. We kunnen snel rood onderscheiden van blauw en vierkanten van cirkels. Onze cultuur is visueel, inclusief alles van kunst en advertenties tot tv en films. Datavisualisatie is een andere vorm van beeldende kunst die onze aandacht trekt en onze ogen gericht houdt op de boodschap. Als we een grafiek zien, wezie snel trends en uitschieters. Als we iets kunnen zien, internaliseren we het snel. Het is verhalen vertellen met een doel. Als u ooit naar een enorme spreadsheet met gegevens hebt gestaard en geen trend kon zien, weet u hoeveel effectiever een visualisatie kan zijn.

Enkele andere voordelen van datavisualisatie zijn:

• Eenvoudig informatie delen.
• Ontdek interactief kansen.
• Visualiseer patronen en relaties.

Nadelen

Hoewel er veel voordelen zijn, lijken sommige van de nadelen misschien minder voor de hand liggend. Als u bijvoorbeeld een visualisatie bekijkt met veel verschillende datapunten, is het gemakkelijk om een ​​onnauwkeurige aanname te doen. Of soms is de visualisatie gewoon verkeerd ontworpen, zodat deze bevooroordeeld of verwarrend is.

Enkele andere nadelen zijn:

• Vooringenomen of onjuiste informatie.
• Correlatie betekent niet altijd oorzakelijk verband.
• Kernboodschappen kunnen bij de vertaling verloren gaan.

Waarom datavisualisatie belangrijk is

Het belang van datavisualisatie is simpel: het helpt mensen data te zien, ermee om te gaan en ze beter te begrijpen. Of het nu eenvoudig of complex is, de juiste visualisatie kan iedereen op één lijn brengen, ongeacht hun expertiseniveau.

Het is moeilijk om een ​​professionele industrie te bedenken die er niet van profiteertdata begrijpelijker maken. Elk STEM-veld is gebaat bij het begrijpen van gegevens - en dat geldt ook voor gebieden in de overheid, financiën, marketing, geschiedenis, consumptiegoederen, dienstverlenende bedrijven, onderwijs, sport, enzovoort.

Hoewel we altijd poëtisch zullen zijn over datavisualisatie (je bent tenslotte op de Tableau-website), zijn er praktische, real-life toepassingen die onmiskenbaar zijn. En aangezien visualisatie zo productief is, is het ook een van de nuttigste professionele vaardigheden om te ontwikkelen. Hoe beter u uw punten visueel kunt overbrengen, of het nu in een dashboard of een diavoorstelling is, hoe beter u die informatie kunt benutten. Het concept vande citizen data scientist is in opmars. Vaardigheden veranderen om tegemoet te komen aan een datagestuurde wereld. Het wordt steeds waardevoller voor professionals om data te kunnen gebruiken om beslissingen te nemen en visuals te gebruiken om verhalen te vertellen over wanneer data het wie, wat, wanneer, waar en hoe informeren.

Terwijl traditioneel onderwijs typisch een duidelijke grens trekt tussen creatieve verhalen vertellen en technische analyse, waardeert de moderne professionele wereld ook degenen die tussen de twee kunnen kruisen: datavisualisatie bevindt zich precies in het midden van analyse en visuele verhalen.

Datavisualisatie en big data

Als de"age of Big Data" komt in een hogere versnelling, wordt visualisatie een steeds belangrijker hulpmiddel om de biljoenen rijen gegevens die elke dag worden gegenereerd, te begrijpen. Datavisualisatie helpt bij het vertellen van verhalen door gegevens samen te voegen in een vorm die gemakkelijker te begrijpen is, waarbij de trends en uitschieters worden benadrukt. Een goede visualisatie vertelt een verhaal, haalt de ruis uit data en benadrukt nuttige informatie.

Het is echter niet zo eenvoudig als gewoon een grafiek aankleden om deze er beter uit te laten zien of het 'info'-gedeelte van een infographic gebruiken. Effectieve datavisualisatie is een delicate evenwichtsoefening tussen vorm en functie. De eenvoudigste grafiek kan te saai zijn om enige aandacht te trekken of het maakt een krachtig punt duidelijk; de meest verbluffende visualisatie kan er totaal niet in slagen de juiste boodschap over te brengen of het kan boekdelen spreken. De data en de visuals moeten samenwerken, en het is een kunst om geweldige analyse te combineren met geweldige verhalen.

Meer informatie over big data.

Voorbeelden van datavisualisatie

Een van de beste manieren om datavisualisatie te begrijpen, is natuurlijk om het te zien. Wat een gek concept! Met openbare datavisualisatiegalerijen en data overal online, kan het overweldigend zijn om te weten waar te beginnen. Tableau zelfopenbare galerijpronkt met heel veel visualisaties gemaakt met de gratis Tableau Public-tool, we bieden enkele veelvoorkomende zakelijke dashboards voor starters als bruikbare sjablonen, enViz of the Day verzamelt enkele van de beste community-creaties. We hebben er ook 1 verzameld0 van de beste voorbeelden van datavisualisatievan alle tijden, met voorbeelden die historische veroveringen in kaart brengen, filmscripts analyseren, verborgen doodsoorzaken onthullen en meer.

Verschillende soorten visualisaties

Als u denkt aan datavisualisatie, gaat uw eerste gedachte waarschijnlijk meteen uit naar eenvoudige staafdiagrammen of cirkeldiagrammen. Hoewel deze een integraal onderdeel kunnen zijn van het visualiseren van gegevens en een gemeenschappelijke basislijn voor veel gegevensafbeeldingen, moet de juiste visualisatie gepaard gaan met de juiste set informatie.Eenvoudige grafieken zijn slechts het topje van de ijsberg. Er is een hele reeks visualisatiemethoden om gegevens op een effectieve en interessante manier te presenteren.

Algemene soorten visualisaties:

• Grafiek:Informatie gepresenteerd in een tabelvorm, grafische vorm met gegevens weergegeven langs twee assen. Kan de vorm hebben van een grafiek, diagram of kaart.Kom meer te weten.
• Tafel:Een reeks cijfers weergegeven in rijen en kolommen.Kom meer te weten.
• grafiek:Een diagram van punten, lijnen, segmenten, krommen of gebieden dat bepaalde variabelen ten opzichte van elkaar weergeeft, meestal langs twee assen in een rechte hoek.
• Georuimtelijk:Een visualisatie die gegevens in kaartvorm weergeeft met verschillende vormen en kleuren om de relatie tussen stukjes gegevens en specifieke locaties weer te geven.Kom meer te weten.
• Infografiek:Een combinatie van beelden en woorden die gegevens vertegenwoordigen. Gebruikt meestal grafieken of diagrammen.
• Dashboards:Een verzameling visualisaties en gegevens die op één plek worden weergegeven om te helpen bij het analyseren en presenteren van gegevens.Kom meer te weten.

Meer specifieke voorbeelden

• Gebiedskaart:Een vorm van geospatiale visualisatie, gebiedskaarten worden gebruikt om specifieke waarden weer te geven die zijn ingesteld op een kaart van een land, staat, provincie of een andere geografische locatie. Twee veel voorkomende soorten gebiedskaarten zijn choropleths en isopleths.Kom meer te weten.
• Staafdiagram:Staafdiagrammen vertegenwoordigen numerieke waarden in vergelijking met elkaar. De lengte van de balk vertegenwoordigt de waarde van elke variabele.Kom meer te weten.
• Box-and-whisker-percelen:Deze tonen een selectie van bereiken (het vak) over een ingestelde maat (de balk).Kom meer te weten.
• Bullet-grafiek:Een balk die tegen een achtergrond is gemarkeerd om de voortgang of prestatie ten opzichte van een doel weer te geven, aangegeven door een lijn in de grafiek.Kom meer te weten.
• Gantt-diagram:Gantt-diagrammen worden meestal gebruikt in projectbeheer en zijn een staafdiagramweergave van tijdlijnen en taken.Kom meer te weten.
• Hittekaart:Een soort geospatiale visualisatie in kaartvorm die specifieke gegevenswaarden als verschillende kleuren weergeeft (dit hoeven geen temperaturen te zijn, maar dat is een algemeen gebruik).Kom meer te weten.
• Markeer tabel:Een tabelvorm die kleur gebruikt om vergelijkbare gegevens te categoriseren, waardoor de kijker deze gemakkelijker en intuïtiever kan lezen.Kom meer te weten.
• Histogram:Een type staafdiagram dat een continue meting opsplitst in verschillende bins om de verdeling te helpen analyseren.Kom meer te weten.
• Cirkeldiagram:Een cirkeldiagram met driehoekige segmenten waarin gegevens worden weergegeven als een percentage van een geheel.Kom meer te weten.
• Boomkaart:Een type diagram dat verschillende, gerelateerde waarden weergeeft in de vorm van in elkaar geneste rechthoeken.Kom meer te weten.

Visualisatietools en -software

Er zijntientallen tools voor datavisualisatie en data-analyse. Deze variëren van eenvoudig tot complex, van intuïtief tot stompzinnig. Niet elke tool is geschikt voor iedereen die visualisatietechnieken wil leren, en niet elke tool kan worden geschaald naar industriële of zakelijke doeleinden. Wil je meer weten over de mogelijkheden, dan kan datlees hierof duik eringedetailleerde analyse van derden, zoals het Gartner Magic Quadrant.

Onthoud ook dat goede datavisualisatietheorie en -vaardigheden specifieke tools en producten overstijgen. Wanneer u deze vaardigheid aan het leren bent, concentreer u dan op best practices en ontdek uw eigen persoonlijke stijl als het gaat om visualisaties en dashboards. Datavisualisatie zal niet snel verdwijnen, dus het is belangrijk om een ​​basis van analyse en storytelling en verkenning te bouwen die je bij je kunt dragen, ongeacht de tools of software die je uiteindelijk gebruikt.

Meer informatie over datavisualisaties

Als je je geïnspireerd voelt of meer wilt leren, zijn er tal van bronnen om gebruik van te maken. Datavisualisatie en datajournalistiek zitten vol met enthousiaste beoefenaars die graag hun tips, trucs, theorie en meer willen delen.

Blogs over datavisualisatie

Bekijk onze lijst met geweldige blogs over datavisualisatie vol met voorbeelden, inspiratie en leermiddelen. De experts die boeken schrijven en lessen geven over de theorie achter datavisualisatie, hebben ook de neiging om blogs bij te houden waar ze de nieuwste trends in het veld analyseren en nieuwe inzichten bespreken. Velen zullen kritiek leveren op moderne grafische afbeeldingen of tutorials schrijven om effectieve visualisaties te maken. Anderen verzamelen veel verschillende datavisualisaties van overal op internet om de meest intrigerende te benadrukken. Blogs zijn een geweldige manier om meer te leren over specifieke subsets van datavisualisatie of om te zoeken naar herkenbare inspiratie uit goed uitgevoerde projecten.

Bekijk onze lijst met de beste blogs over datavisualisatie.

Boeken over datavisualisatie

Lees onze lijst met geweldige boeken over de theorie en praktijk van datavisualisatie. Terwijl blogs het veranderende veld van datavisualisatie kunnen bijhouden, richten boeken zich op waar de theorie constant blijft. Mensen hebben gedurende ons hele bestaan ​​geprobeerd gegevens in een visuele vorm te presenteren. Een van de eerdere boeken over datavisualisatie, oorspronkelijk gepubliceerd in 1983, vormde de basis voor toekomstige datavisualisatie en is nog steeds relevant tot op de dag van vandaag. Actuelere boeken gaan nog steeds over theorie en technieken, met tijdloze voorbeelden en praktische tips. Sommigen nemen zelfs voltooide projecten en presenteren de visuele afbeeldingen in boekvorm als archiefweergave.

Bekijk onze lijst met de beste boeken over datavisualisatie.

Cursussen en trainingen

Er zijn tal van geweldige betaalde en gratis cursussen en bronnen over datavisualisatie beschikbaar, ook hier op de Tableau-website. Er zijn video's, artikelen en whitepapers voor iedereen, van beginners tot data-rockstars. Als het gaat om cursussen van derden, zullen we op dit moment echter geen specifieke suggesties in dit artikel geven.

Ontdek de trainingen van Tableau.

Aanvullende bronnen